近日，甲骨文宣布收购美国医疗IT企业Cerner Corporation。收购协议最终以每股95美元的价格执行，Cerner将自己卖到了惊人的283亿美元（约1803亿元）。
这堪称一场医疗领域的世纪收购。交易的两边 ，一方是全球最大的软件供应商，一方是美国医疗信息化领域的史诗级企业。
在医疗IT领域这样的刚性领域，市场份额占有率是最重要的指标之一，能够为企业带来持续不断的价值。
2021年4月，微软以160亿美元的价格拿下语音&图像AI公司Nuance Communications，同样重视生命科学的甲骨文自然不会落下，近300亿美元的手笔，换来的是庞大数量的医院客户与丰富种类的临床信息系统。
不过，相较于甲骨文尚未开始的冒险，Cerner的身价则更让人着迷。
对比国内医疗IT企业经营状况， 头部上市公司的营收通常在10亿元级，与动辄300亿元收入的Cerner相去甚远。那么，中国能够诞生一家如Cerner这样的超级医疗IT企业吗？
Cerner的发展历程又能为国内医疗IT的发展带来怎样启示？
Cerner成立于1979年，它由实验室信息化切入医疗，后期主要为医院提供EMR相关设备与硬件。
一路走来，Cerner可谓顺风顺水。1986年便凭借1700万美元的营收登上了纳斯达克。但随后的10年间，Cerner表现平平，股价几乎看不到波动。
2000-2005年间，投资者重新审视了Cerner的价值，将其股价拉升了约500%。15年时间，Cerner赶上了EHR发展的风口，它的客户数字已于1990年的250升至了2005年的5000。
2009年2月，奥巴马签署了《美国复苏和再投资法案》，其中的HITECH法案（《卫生信息技术促进经济和临床健康法案》）计划投入200多亿美元在全美推广使用医疗信息技术，意在通过信息化的方法降低医保支出。
加之“联邦医保及联邦医助EHR奖励计划”要求的“对使用EHR的医生医院进行奖励，不使用EHR的医生医院进行处罚”，Cerner迎来又一风口。
联邦法案颁布之初，Cerner总计入驻2300家医院，而到了2013年，电子病历基础建设走到尾声，其医院用户数量已超过3000。同一时期，美国的医院总量约为5000家，Cerner从Epic手中抢走了相当一部分市场份额，市值已达150亿美元。
尔后，与政府部门达成的直接合作成为Cerner 电子病历业务的新支撑点。2015年，美国国防部与Cerner、Leidos、埃森哲签署了价值90亿美元的电子病历合同，Cerner在其中负责军队医院体系的电子病历改造，Cerner走到了市值之巅。
2016年是一个关键转折点。由于客户总量有限，单一电子病历市场面临的天花板抬头可见。
随着美国国内的医疗IT基础建设市场被Cerner、Epic、Alls 和 MEDITECH四家公司瓜分完毕（2020年数据Cerner市场份额排名第二，四家总计占据超过85%的份额），各家企业营收增速纷纷放缓。压力之下，他们必须寻找新的增长点。
2008-2020年净利润、营收变化情况，转折从2016年开始（数据来源：根据Cerner历年招股书整理）
Cerner如何打破医疗IT天花板？
破圈，Cerner选择了三个方向。
作为美国最大的医疗IT供应商之一，超过20%的EHR市场占有率意味着它拥有高效的渠道及丰富的医疗数据处理经验。因此，由医院IT建设过渡到临床IT建设，是Cerner的第一选择。千禧年后，它推出一系列符合专科需求的辅助决策、质量控制产品，推动美国医疗行业从被动建设向主动建设过度。
临床专科解决方案与大数据解决方案（院内）是Cerner是院内开辟新业务的重点项。从2008-2017年各业务板块占比变化情况可以看到，Cerner服务板块占比持续上升，而维护与支持占比缓慢下降。
分成两个时间段分析，2008-2012年期间，电子病历市场在政策的支持下迎来建设潮，Cerner系统销售开始增长。
若其他条件保持不变，与系统销售同趋势变化的支持与维护部分应同步变化，但实际与预期相反，支持和维护占比不增反减。造成这一变化最有可能的原因，是 系统销售部分中临床专科解决方案增长、服务部分中大数据解决方案（院内）增长为企业带来了更多的营收，却没有立刻生成相应的维护收入。**这是Cerner业务转型的 关键点。
2013年美国初级电子病历建设完毕后，Cerner系统销售出现了较大幅度的波动，这个时间点后，大数据解决方案（院内与院外）逐渐成为贡献Cerner营收增量的主力军，并在2017年超过了50%。这段时间内，Cerner积极开拓To B的大数据应用，寻找 药店、药企、急救中心、政府等角色作为新的支付方，这是Cerner打破天花板的第二个方向。
在Cerner的业务体系中，临床解决方案一方面由重症监护、设备管理、急诊医学、药房等细分组成，其核心是利用数据构建模型优化科室运行效率；另一方面由影像科、肿瘤科、儿科、心脏科等具体科室，意在用人工智能等手段帮助医生进行辅助诊断，补全质量控制真空。